9月23日，东北师范大学体育学院（冰雪学院）冰雪教研室“AI 赋能冰雪” 系列教研活动第二期在学院会议室举行。冰雪教研室教师年青以《冬季奥林匹克运动发展史》课程为载体，作“冬奥史多模型学习工作台”专题分享，聚焦多款大模型工具赋能理论教学与实践，为冰雪运动专业课程的智能化转型提供落地实践方案。

　　本门课程的定位是"冰雪运动+AI"新型前沿交叉课程，AI赋能课程的建构立足国家与学校双层政策导向，紧扣教育部等五部门共同发布的《“人工智能+教育”行动计划》中AI赋能体育与师范生AI能力培养的要求。

　　在此基础上，进一步落实东北师范大学关于“专业+AI”新型前沿交叉课程建设部署，针对冰雪运动专业学生兼具冰雪专业人才与未来教师双重身份的特点，课程将《冬奥史》知识学习、AI 素养培育、课程成果迭代三线融合，将学生的数智化能力培养隐性融入教学全过程。

　　教学环节打造“师-机-生”三元协同模式，将AI智能参与体赋能教学全流程：课前教师运用智能体完成素材搜集与教学设计，提升备课效率与质量；课中以教师讲授为核心，每节课设置“人机交互”示范环节，引导学生正确运用AI工具；课后学生围绕课程问题与AI开展深度对话，教师则依托AI完成作业管理、教学复盘与优化等。

　　创新设置课程考核的过程性成果，包括优秀提示词成果汇展、冬奥史AI科普短视频创作、AI工具深度解析与分享三种过程性考核形式，核心考察学生与人工智能体的提问逻辑、思辨能力与信息甄别水平，引导学生从“会用AI聊天” 转向“会用AI学习”。分享现场还同步呈现了实用提示词模板与主流AI工具清单，为师生提供可直接落地的应用参考。

　　参会教师围绕AI赋能、师范生AI素养提升路径等议题展开研讨，形成了加快推进AI赋能冰雪专业课程的共识。

　　“AI赋能冰雪”是冰雪教研室贯穿全学期的系列教研实验活动，持续探索人工智能与冰雪学科教学、训练、科研的深度融合。

下期预告

第3期：“AI 逐帧回看”单板滑雪课堂动作反馈
主讲人：路文平 博士
时间：10 月 14 日星期三

　　活动将聚焦AI视频工具在单板滑雪教学中的应用，讲解从“现场口头点评” 到“视频回放对比”的教学方式升级，分享AI视频标注、自动评语的简易应用框架，探讨户外雪场场景下AI识别的局限与应用边界。

初审｜李健梅

复审｜刘俊一

终审｜杨　志