交叉培养项目：冬季项目的多模态运动数据测量与专项知识大模型构建与应用

招生目录研究方向简介：主要招生目录研究方向冰雪运动训练理论与实践。交叉培养研究主要致力于冰雪运动大数据和大模型的构建和应用研究，针对冬季项目的多模态运动数据测量与专项知识大模型构建开展深入研究。具体研究问题是面向速度滑冰、短道速滑、单板滑雪、高山滑雪等竞速类冬季项目，开展多模态运动数据精准测量与关键特征提取研究；构建冬季项目专项知识表示体系与大模型；形成面向训练、教学和竞赛分析的智能应用方法。研究理论成果将能够指导我国冰雪运动的教学和训练，实践成果将能够迅速应用到冰雪运动的教学与训练和冰雪器材的研发和生产。

学科导师简介：刘俊一，体育学院（冰雪学院）教授，全国校园冰雪运动专家委员会专家，中国体育科学学会冰雪运动学分会常委，吉林省冰雪运动重点实验室主任。主要研究方向为运动训练理论与实践，冰雪运动训练理论与实践。主持并完成科技部“科技冬奥”重点研发课题并获中国体育科学学会科技进步一等奖；国家社会科学基金课题；教育部人文社会科学研究项目。目前主持吉林省科技厅“揭榜挂帅”课题，课题经费700万元，主要研究领域属于交叉学科研究范畴，构建本土冰雪运动训练理论：冰雪运动冠军模型，同时在建设冰雪运动大数据中心。指导并培养武大靖、于静、柳鑫宇等多名冬奥会冠军、世界冠军攻读博士硕士研究生。

合作导师简介：郑术蓉，数学与统计学院教授，主要从事大维随机矩阵理论及高维统计分析的研究。曾在Annals of Statistics, JASA, Biometrika等统计学重要学术期刊上发表多篇学术论文和主持多项国家自然科学基金项目等。现任Statistica Sinica、 Journal of Multivariate Analysis等学术期刊编委。交叉学科领域的研究：脑成像数据分析、经济金融数据分析。

初审｜刘俊一

复审｜徐红旗

终身｜范　尧